但神经网络的模型过于复杂，参数过多，很容易出现一些BUG。
简单来说，不是神经网络模型不够好，而是计算资源不够多。
如果李杰不是掏出全新的算法，仅凭他手上的这点资源，哪有资格玩这种东西。
老老实实去玩Transformer模型不好吗？
还真不行。
Transformer模型那是GPT的领域，李杰没想着跟对方竞争。
另外。
他也没想着搞一个什么万能的大模型。
这篇论文的重点在于图片修复，文物修复，其他后续的开发，他只是留了一个引子。
通俗的形容，他在人工智能赛道开了一条新路。
目前，他只开辟了一条很狭小的小道，走图片修复完全没问题。
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